Vercel представляет новую модель ИИ для программистов

Компания Vercel, известная своим продуктом V0 — платформой на базе искусственного интеллекта для генерации веб-сайтов, анонсировала выпуск новой языковой модели ИИ, специально обученной для задач фронтенд- и веб-разработки.
Пушкинская по данным InternetUA сообщает, что новая модель ИИ, получившая название v0-1.0-md, доступна через API и способна обрабатывать как текстовые, так и визуальные запросы. Как отмечает команда Vercel, модель ориентирована на практическое применение в современной разработке пользовательских интерфейсов и создании веб-приложений. Пока что решение находится в стадии бета-тестирования и предлагается в рамках платных тарифов V0: $20 в месяц за индивидуальный доступ и $30 за пользователя для команд с поминутной оплатой использования.
Искуственный интеллект в рограммировании
Презентация новой модели ИИ проходит на фоне стремительного роста интереса к использованию ИИ в сфере программирования. По данным Stack Overflow, уже в прошлом году около 82% разработчиков сообщили, что используют ИИ-инструменты в работе с кодом. Ещё более показательно: по данным венчурного фонда Y Combinator, четверть стартапов из их недавнего акселератора генерируют до 95% кода с помощью ИИ.
Модель Vercel, как заявляет команда, не только справляется с генерацией кода, но и способна автоматически корректировать типичные ошибки и оптимизировать проблемные участки. Совместимость с API-форматом OpenAI позволяет интегрировать её в существующие инструменты и SDK без лишней доработки.
Глубина и масштаб: до 128 тысяч токенов в обработке
Одной из особенностей v0-1.0-md является высокая ёмкость: модель может одновременно обрабатывать до 128 000 токенов. Для сравнения, миллион токенов соответствует примерно 750 000 словам — это значительно больше, чем объём романа «Война и мир». Такой объём обработки открывает возможности для сложной контекстной работы с большими блоками кода.
Конкуренция нарастает
Vercel далеко не единственная компания, инвестирующая в специализированные ИИ-модели для кодинга. Недавно JetBrains представила собственную открытую модель генерации кода, Windsurf — серию моделей SWE-1 для программирования, а стартап Mistral — Devstral, ориентированную на конкретные задачи разработчика.
Тем не менее, несмотря на активное развитие направления, индустрия остаётся настороженной. Автоматически сгенерированный код по-прежнему подвержен уязвимостям, особенно в вопросах безопасности и логической целостности. Проблема в том, что многие модели пока не способны по-настоящему понимать архитектурный контекст и нюансы программной логики.
Запуск v0-1.0-md — это важный шаг в развитии прикладного ИИ в программировании. Vercel делает ставку на будущее, где разработка интерфейсов и логики приложений становится быстрее, проще и точнее. Но сможет ли искусственный интеллект заменить опытного разработчика — всё ещё вопрос открытый.
Так же предлагаем Вам интересную статью о развитии технологий Голосовой перевод Google Meet в реальном времени