Як музична індустрія шукає ШІ-пісні — нові технології для відстеження
Після скандалу з вірусним фейковим треком «Heart on My Sleeve», де штучний інтелект зімітував голоси Дрейка і The Weeknd, музична індустрія кинула сили на створення інструментів для відстеження таких пісень. Тепер завдання — не просто видаляти синтетичний контент після публікації, а виявляти і контролювати його ще на етапі створення та завантаження. Повідомляє на підставі інформації видання HiTech Expert.
Чому музична індустрія взялася за виявлення ШІ-пісень
Вірусне розповсюдження підроблених треків стало викликом для правовласників. Як зазначає співзасновник Musical AI Метт Аделл:
«Ви не можете реагувати на кожен новий трек — потрібна інфраструктура, яка відстежує контент від навчання до розповсюдження».
Саме тому нині створюється нова технологічна екосистема для ідентифікації ШІ-пісень — від інструментів навчання моделей до систем ліцензування і алгоритмів рекомендацій.
Як працюють сучасні технології виявлення ШІ-пісень
Провідні платформи, серед яких YouTube, Deezer, а також стартапи Vermillio, Musical AI, Audible Magic, Rightsify і SoundCloud, впроваджують системи, які:
- Автоматично сканують треки при завантаженні
- Позначають синтетичні елементи у метаданих
- Визначають ступінь запозичень від конкретних виконавців
- Зменшують видимість або блокують розповсюдження контенту
Наприклад, TraceID від Vermillio аналізує вокал, мелодії й тексти, щоб визначити навіть часткове використання елементів оригінальних творів.
Чи вплинуть ці системи на створення ШІ-музики
Розробники наголошують: мета не заборонити створення музики на базі ШІ, а зробити цей процес прозорим і керованим. Виявлені треки не обов’язково видаляються — за допомогою інструментів, як-от TraceID, їх можна легально ліцензувати до релізу.
За прогнозами Vermillio, обсяг ринку легального ліцензування ШІ-контенту може вирости з 75 млн доларів у 2023 році до 10 мільярдів доларів у 2025 році.
Як музична індустрія контролюватиме навчання ШІ
Ще один тренд — контроль за тим, на яких даних навчаються моделі. Протокол DNTP (Do Not Train Protocol) дає змогу митцям і правовласникам заборонити використання своїх робіт для тренування ШІ. Проте наразі ця практика не є стандартизованою — фахівці кажуть, що потрібні незалежні механізми контролю та підтримка від великих ІТ-компаній.
Раніше ми писали про те, що Опендатабот навчив ШІ писати резюме судових справ за секунди онлайн.
